
2025年亚太杯(中文赛项)数学建模B题【疾病的预测与大数据分析】原创论文讲解(含完整python代码)
B题论文共113页,一些修改说明9页,正文79页,附录25页从开赛一直通宵到现在,这次依然做的比较复杂,代码估计4000行以上,仅仅第一问的数据预处理里面的异常值处理和特征编码都绝对是全网最详细的,因为我针对每个变量逐个都进行了分析,有的则进行了独热编码。更不用提第二问三种病我都各自用了三个机器学习模型进行对比,等于一共要训练九次。第三问的话数理推导比较复杂,此外查找相关医学文献又花了几个小时来确定各个病的相关因子.....总之我基本是按照专业的学术期刊论文在写,大家如果觉得太专业了可以删减一些。之所


DAS3D: Dual-modality Anomaly Synthesis for 3D Anomaly Detection 论文精读
本文提出了一种新颖的3D工业异常检测方法DAS3D,通过双模态异常合成和增强判别网络提升检测性能。针对3D异常数据收集困难的问题,该方法创新性地结合深度和RGB模态,通过数学操作合成物理意义合理的3D异常样本。在此基础上,构建了一个端到端的判别网络,包含重构子网络和双模态判别器,并引入增强丢弃机制优化模态融合。实验表明,该方法在MVTec 3D-AD和Eyescandies数据集上实现了最先进的检测精度(AUROC分别达0.982和0.915),且生成的异常图边界更清晰。该方法为3D工业检测提供了高效的异常
